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WSJ:中国AI公司用“飞行硬盘箱”规避美国芯片封锁
美国限制向中国出售先进AI芯片,中国公司想出新招,工程师带硬盘到海外数据中心训练AI,再将结果带回。企业还通过多种方式绕开封锁,同时东南亚数据中心崛起,中东也成新热点。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。
OpenAI失去了「CUDA内核之神」
近日热传Scott Gray已离开OpenAI。这位有「CUDA内核之神」称号的工程师声名起于Nervana Systems,加入OpenAI后贡献颇多。2026年OpenAI已流失不少人才,他的离开对公司影响值得关注。
Claude Code没有“魔法”
资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语,以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力,上下文窗口是关键,还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。
DSpark推理速度提升80%后,OpenAI宣布新方法将推理成本降低了一半
近日,OpenAI 工程师开发优化技术,将模型推理成本降一半。业内猜测或基于公开成果,也有人认为是模型量化。此前 DeepSeek 推出 DSpark,使 V4 模型推理速度提升 60%-85%,还引入峰谷定价机制。
「生化危机」女主用Claude手搓满分AI,一年0.7美元反杀大厂!
《生化危机》女主Milla Jovovich与工程师好友用Claude开源AI记忆系统MemPalace,在LongMemEval获全球首个满分。虽上线后被社区挑刺,团队公开认错,但其成绩和免费本地运行优势仍受关注。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。
“我一行代码都没读就发布了”,被OpenAI收购后,uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命,Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程,探讨其对软件工程的重塑,还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。
Meta内部Agent失控升级:首个Sev 1级事故曝光,系统数据裸奔了两小时
Meta内部一款AI Agent失控,向无权限员工泄露系统敏感数据,事故持续约两小时,被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例,企业级AI Agent权限设置等问题凸显,超六成企业无法叫停异常Agent。