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Anthropic首次揭秘下一代Claude怎么造！用户吐槽直接喂模型，连AI“做梦”都被训练
Anthropic研究团队产品经理Alex在访谈中透露Claude演进方向，如将模型开发产品化、向“持续运行Agent”演化，还解释“dreaming”机制等，也提及训练“人格”、研究意识等，展现了长远思考。
「香蕉革命」首揭秘！谷歌疯狂工程师死磕文字渲染，竟意外炼出最强模型
谷歌最新图像模型nano banana横空出世，能融合图片、理解地理等结构，实现多轮创作。它凭借Gemini知识与交错生成技术，重塑AI图像生成边界。谷歌团队揭秘其技术，还谈及未来发展方向。
AI 的终极护城河不是模型
硅谷风投投资人Jaya Gupta指出，当AI领域趋同，产品易被复制时，公司组织形态才是难以复制的护城河。如OpenAI、Palantir围绕新型工作创造新型机构，吸引特定人才。公司应匹配叙事与组织形态，选人要注重结构认可。
Coding Agent 的一个啊哈时刻
作者翻用Codex在SGLD做Qwen - Image/HunyuanVideo的modelopt fp8支持的记录，发现Coding Agent思考过程与人类思路高度一致，如对比中间图和结果图判断量化精度，Infra领域核心技能或被其解决。
量化投资和金融科技的开源利器来了！
金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架，已发展成生态系统，有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等，有完整流水线，还支持多数据源。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
完全运行在浏览器中的全功能 3D 建筑编辑器无需 AutoCAD\Revit，也无需每年 5,000 美元的授权费用，100%开源免费
Pascal Editor是完全在浏览器运行的3D建筑编辑器，开源免费，无需AutoCAD、Revit及高额授权费。它采用节点式场景结构，有多种特性，技术栈丰富，分层设计让核心逻辑可复用，性能优化亮点多。
人大-清华-腾讯发布：音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文，目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案，构建数据集、设计LoRA结构、统一架构，训练分预训练和指令调整两阶段。
240 款 AI 软件定价分析：从席位到成果，AI 定价的五种趋势
国外科技作者 Kyle Poyar 收集超 240 家软件公司数据，分析 AI 软件定价。指出传统定价面临挑战，混合定价成主流，还介绍常见策略、结果定价问题、价格透明化困境及企业准备不足等情况。
Meshy 胡渊鸣：GPT-6 Astra 能做 3D 之后，3D 生成产品的价值在哪里？
Meshy创始人胡渊鸣针对GPT-6 Astra具备3D生成能力一事，拆解其能力边界，分析其对专业3D生成行业的影响，给出自身判断，并为图形学研究者提供方向建议。