「规范驱动开发」共找到 2161 篇相关文章
你的数字伴侣贝拉 (Bella),正在唤醒!
贝拉是数字伴侣种子,愿景是成用户持久个性化伙伴。早期通过轮播视频呈现,采用AI原生开发路径,分感知核心、生成式自我、主动式陪伴三阶段构建,目标是成为由AI驱动的生命体。
OpenAI编程新王GPT-5-Codex发布,7 小时搞定复杂代码,准确率飙升
OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex,它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务,在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色,还有严密安全体系,驱动Codex产品生态升级。
GitHub 推出 MCP 服务器集成,全面扩展机密扫描功能
GitHub宣布MCP Server全面支持机密扫描功能,将其扩展至AI辅助和代理驱动的开发工作流,可让外部工具和AI工作流访问安全洞察、自动化修复。这反映安全工具正从被动检测转向自动化治理。
“设计师的 Cursor”!拖拖拽拽就能做前端,AI 实时生成代码,代码设计双向同步!
Onlook是号称‘设计师的Cursor’的开源工具,可让用户在浏览器可视化构建前端界面,通过AI驱动双向绑定实现设计与代码实时同步,还具备多项核心功能,适用于多种场景,解决设计与开发痛点。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
AI 写 80%,人修最后 20%:这是什么新赛道?“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势,强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率,但 AI 生成代码有质量、安全等问题,催生付费修复服务,未来“AI+专家”模式或成主流。
InfoQ 2025 年趋势报告:文化与方法
InfoQ 2025 年趋势报告指出,AI 虽提升开发速度,但带来质量问题,需新测试方法;团队协作重要,工程师依赖 AI 或破坏协作;初级工程师价值仍在,可借 AI 学习;可观测性成本攀升,应视为战略投资;平台工程是未来方向。
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
20刀月费秒变API!Hermes一行命令就能用上Claude、ChatGPT订阅
两大开源Agent框架有硬核更新。Hermes Agent v0.14用一行命令把模型订阅变API,零成本驱动开发工具,还接入Grok。OpenClaw 5.18修复问题,适配Grok。20美元月费可喂饱工具链,打破生态闭环。