「评测指标」共找到 874 篇相关文章
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B!推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限,PromptCoT - Mamba实现无注意力推理,在多评测集超Transformer等模型,为无注意力推理生态奠基。
打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”
上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。
拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能体如何实现智能任务分配?
企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”,搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型,它先推理再选 Agent 集合,经多数据集评测表现出色,还提供完整开源范式。
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。
理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
狂涨12.6K star!Shell命令即搞定可视化监控,超级6~~
开源君分享简单轻量的开源项目Sampler,它能通过YAML配置文件实现系统指标监控与可视化,支持多平台,收获12.6K star。其有简单易用、跨平台等特色,安装后创建配置文件即可使用。
刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型
美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。
Anthropic 发布最新劳动市场影响报告:AI 已拿下 75% 的程序员工作、且能做的还有很多
Anthropic发布报告,用Claude真实使用数据度量AI对劳动市场的影响。提出‘观测暴露度’指标,显示AI远未达理论上限,高暴露职业集中在白领,目前失业率未升,但年轻人入职放缓。
AI又封神了!华人新作直出憨豆+《猫和老鼠》,平行宇宙对上戏了
新智元报道,阿联酋MBZUAI团队论文提出CCE和CCA机制,解决AI让不同风格角色同框时的“风格错乱”问题。让憨豆、汤姆等角色自然互动,模型在多角色任务指标上领先,或重写虚构边界。