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Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!
苏黎世联邦理工学院博士生在大学生国际数学竞赛(IMC)测试了Gemini三种模式,其表现远高于金牌门槛,远超普通大学生。研究人员还从模型输出提取见解,展现了Gemini在数学推理上的优势,凸显AI数学推理能力日益强大。
DeepSeek,Qwen,Grok组团发布,社区一手实测
LLM大爆发,一天内推出Grok 4.6、Qwen3.8 - Max、DeepSeek - V4 - Pro - 0813三款前沿产品。社区对它们进行多场景测试,如3D场景、Flappy游戏、飞机滑行动画等,并对比了不同模型的性能、价格和输出质量。
豆包 Seed 2.0 Lite升级:给 Agent 装上眼睛和耳朵
近期模型发布竞争激烈,作者做视频字幕常遇识别错误,因语音识别工具缺上下文。字节方舟的豆包 Seed 2.0 Lite 升级后能听,还可结合上下文准确输出字幕,成本降 20%,也能理解视频,为工作流补全感知。
不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了
一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。
马斯克兑现承诺,开源X推荐算法!100% AI驱动,0人工规则
1月11日马斯克宣布7天内开源X平台推荐算法,如今承诺兑现。新算法由Grok驱动,全AI化,移除人工规则。它双引擎驱动信息流、15种行为预测打分,还揭示过滤机制与设计理念,为创作者提供曝光建议。
基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战
作者参加 Google I/O 大会后,受 James 用 AI 做 SEO 启发,尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法,构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告,Gemini 负责理解决策,适合出海企业。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
深夜开源首个万亿模型K2,压力给到OpenAI,Kimi时刻要来了?
昨晚,月之暗面发布并开源 Kimi K2 大模型,同步上线更新 API,价格 16 元/百万 token 输出。它超过多个开源和闭源模型成新 SOTA,展示出领先能力,还介绍训练关键技术,或成模型智能进化关键。
在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能
资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。
别再给AI送钱:10款开源工具省80%Claude Code Token,大项目直接砍49倍
使用Claude Code等AI编码工具常遇额度用完、账单超预期问题,80%钱浪费在冗余输出等。社区博主整理10款开源工具,适配主流AI编码工具,最高能将大项目Token消耗砍到1/49,还介绍省Token习惯及互助项目。