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中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》，通过分层建模和逐步对齐，引入视觉语言模型作监督，解决视频生成模型物理建模问题，提升物理正确性和视频质量。
Anthropic 研究发现：仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒
Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击，实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”，且模型越大攻击越易，还对微调数据集实验，引发讨论。
GraphRAG，这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限，GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架，含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块，在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息，旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI，用于行政工作提效。经六个月试点，该AI为人员每周提效5小时，还能处理多语言翻译等事务，使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
微调已死！「共识机制」实现提示词自我进化，性能飙升
人工智能领域正从「模型微调」向「上下文工程」转变。西湖大学MAPLE实验室齐国君教授团队提出基于「共识机制」的提示词组进化算法C - Evolve，能突破单一提示词性能局限，提升系统整体性能。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼，但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代，数据范式、基础设施哲学都要重塑，智能体模式崛起带来挑战与机遇，技术决策者要做好底座构建。
Claude团队打开大模型「脑回路」，开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具，可生成归因图呈现LLM处理信息路径，支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”，官方还给出多语言电路等示例。
MIT团队完成AI控制人类行为实验项目
MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具，也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制，介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。
.md 编译了个人认知，什么来编译企业的认知？
作者周卫林春节写 OpenClaw Skill 感受个人认知编译，指出企业认知编译需语义基础设施。2026 年 1 月 27 日 OSI v1.0 规范发布，解决定义问题，而执行需编译器，认知正成可互操作资产。
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中，重要性采样机制“失灵”，存在权重错配现象。为此提出算法ASPO，在多基准测试中展现优势，训练更稳定。