「Token 工程」共找到 1340 篇相关文章
腾讯LLM团队：对下一个 Token 预测的深入剖析，多样性 or 精准度？
最新研究证实RL能增强LLM推理，但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度，用超参压熵，为RL打造‘低熵高信号’起点，经实验验证低熵模型优势明显。
Anthropic万字Skills教程，把Agent工程的核心武功秘籍说明白了
Anthropic官方发布33页Skills构建指南，详细介绍构建高效Skill的方法，涵盖基础概念、规划设计、测试迭代、分发共享等内容。还提及openai用codex agent做项目的经验，指出人类审查成瓶颈，引出渐进式披露的核心秘籍。
少 61% Token、多10倍成功率，这个终端 AI 编程代理火了！
现在多数AI编程工具问题多，而在Github上火爆的`oh-my-pi`是运行在终端的AI编程代理，有哈希锚定编辑等实用功能，支持多模型，经基准测试效果好，还能解决实际开发痛点。
谷歌推出 LLM-Evalkit，为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit，让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节，与谷歌云工作流集成，有无代码界面，已在 GitHub 发布。
从上下文工程到 AI Memory，本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学，探讨从上下文工程到AI Memory，指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法，对比人类与AI记忆异同，还通过与胡塞尔对话，思考AI意识等哲学问题。
100万亿Token看懵硅谷！全球一半算力写代码，另一半在「搞颜色」 ？
OpenRouter和a16z联合发布报告，基于100万亿Token实证数据揭秘2025年AI发展。开源模型流量占比达30%，推理模型成主流，编程和角色扮演是主要使用场景，亚洲付费使用量翻倍，中文成全球第二大交互语言。
YC最新总结顶尖的提示词应该怎么写？
提示工程在大模型时代愈发重要，其核心在于提示词设计。近日，YC在播客分享从与大模型创业公司学到的提示工程实践，涵盖核心原则、进阶技巧、企业级实践、创业者模式等内容。
把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链连接，让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台，实验效果优于业界方案。
Claude Code一周份额，一天就烧完一半？有人逆向工程发现了7个bug
Claude Code在快速更新中问题频发，如思考深度大幅下降，还存在7个叠加的bug，浪费用户token配额。开发者给出应对建议，新版本增加账单透明度和缓存过期提醒，该工具正面临信任危机。
这一年，DeepSeek消耗14万亿Token，编程仅占1/10，超一半用于角色扮演？
a16z和OpenRouter基于100万亿token研究揭示LLM使用情况：开源模型占三成市场，编程任务成刚需，角色扮演是金矿。还提到‘玻璃鞋效应’影响用户留存，市场分层为‘高端闭源+性价比开源’双轨制。