「agent能力」共找到 5175 篇相关文章
Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理:终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控
Cursor 1.3 - 1.6 版本有诸多更新。如自定义斜杠命令、改进 Agent 终端、升级 Agent 能力、增加左侧边栏管理等,还在上下文控制、工作流保护、MCP 资源支持等方面有优化。
2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。
文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。
被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬
作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。
Agent Team 实践与架构设计:在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。
AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。
红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用
红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。
从亚百毫秒级启动到生产级部署,腾讯云为何重构 Agent 沙箱?
2026 年初,OpenClaw 掀起本地终端 Agent 热潮,但也带来安全风险,让 Agent 沙箱受关注。腾讯云 4 月开源 Cube Sandbox,InfoQ 采访金峰,了解其从 Serverless 到 Agent 沙箱过程及团队对下一代 Agent Infra 的判断。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
Cherry Studio 复盘:从 Chat 到 Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?
Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。
DeepSeek新大招曝光:下一步智能体
知情人士爆料,DeepSeek正开发有更强AI Agent能力的新模型,预计年底推出。此前DeepSeek-V3.1已具备更强Agent能力,在工具使用与智能体任务中表现提升。业内对其入局智能体看法不一。