「速度和准确性」共找到 7306 篇相关文章
新国产GPU「曦望」,刚融了10个亿
国产GPU公司曦望Sunrise由商汤2024年底分拆独立,时隔半年完成近10亿融资。其产品曦望S1、S2已量产,S3在研发。两位联席CEO分别是百度元老王湛和AMD芯片老将王勇,核心团队规模小但成果显著。
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
硅谷祛眼袋,海淀求嫩肤:中外科技老哥都在偷偷卷颜值
加州整形外科医生爆料,过去五年科技圈男性做医美的多了五倍,对拉皮等开刀项目也趋之若鹜。国内科技大厂周边医美机构男性客户也增多,多以轻医美为主。科技从业者医美需求飙升,与年龄焦虑和找对象需求有关。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
Claude最强领域被GPT反超!GPT 5.5最难编程基准破0
编程领域曾由Claude引领,如今GPT 5.5在大模型解决率为0%的最难编程基准上实现突破。程序重建基准测试(ProgramBench)考验严苛,过往模型解决率为0,GPT 5.5高和超高推理模式成功破局,展现了不同解题风格。
「具身原生」元年!专访原力灵机汪天才,解析具身智能的「PyTorch时刻」
2月10日原力灵机发布开源具身原生框架Dexbotic 2.0,宣布与RLinf合作。合伙人汪天才将其与RLinf结合定义为具身智能的「PyTorch时刻」。还推出具身大模型DM0和应用量产工作流DFOL,推动具身智能进入「具身原生」时代。
小红书,再造一个更有「声」命力的社区
2026年春节,小红书开放多种AI语音新玩法,如语音发布、评论、问一问等,增强社交趣味性。但AI语音落地面临音频理解、生成活人感和响应速度等问题。小红书有天然优势,技术团队自研模型达SOTA水平。
a16z:AI 产品初期用户流失高很正常,M3 留存才是评估 PMF 的关键
a16z研究团队分析数百家AI企业后发现,将衡量用户留存率基准点从M0后移至M3,能更清晰评估PMF和GTM策略。AI产品留存曲线分获客、留存、扩张三阶段,M12/M3比率是预测长期留存关键指标。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,其上下文能力媲美Gemini 2.5 Pro。M1在部分评测中表现中规中矩,但在MRCR(4 - needle)测试中屠榜。它得益于MiniMax - 01基座模型,应用Lightning Attention机制,开源了40K和80K两个版本。
刚刚,OpenAI正式发布o3-pro!奥特曼激动更新博客:温和的奇点
今日凌晨,OpenAI发布o3-pro,Pro订阅用户可通过ChatGPT和API使用。其在多项任务表现出色,但在ARC-AGI数据集上与o3相近且成本高。网友测试评价不一,此外OpenAI CEO奥特曼还发表博客展望AI未来。