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ACL2025 | 抓出0.1%的捣乱分子压缩方法OTT:近乎无损 超越KIVI,内存减6.4倍 吞吐量提2.3倍

LLM生成文本时KV Cache内存占用高,限制模型批量处理能力。论文提出OTT方法,动态追踪异常令牌单独高精度保存,其余压缩。实验显示,它准确性高、效率好,不过在极短文本等场景有局限。

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AI长身体,直接做实验!自主通用科学家,科研界的Scaling Law来了

本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」(AGS),它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化,有望突破人类科研限制,引发科学范式变革,还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。

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大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升

本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。

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315 行代码构建编程助手,Go大佬揭开智能体的「神秘面纱」

知名Go大佬Thorsten Ball用315行代码构建编程智能体,虽无法与Claude、Gemini等编码功能媲美,但为初学者提供学习范例。文章分享构建步骤,包括准备工作、添加工具等,展示如何让智能体与Claude对话及使用工具。

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本地该怎么做RSI?我们与StartLux CTO聊了聊

菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议,前沿研究开始防备云端AI,但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮,深度讨论本地RSI实践路径,披露Auto Research方法、实验数据与安全方案,介绍本地模型研发进展。

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刚刚,中国语音AI连拿多项全球第一!

本文报道阶跃星辰推出StepAudio 3全系列五款音频大模型,覆盖听、说、理解、交互、创作全语音链路,拿下三项第三方评测全球第一,分析了语音AI行业从单点竞赛转向全栈体系竞争的新趋势。

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我用豆包工作做了个学术视频解读生产线

作者尹John分享实操经验,利用豆包工作的云端Agent能力,搭建了从热门论文自动生成学术解读视频的完整自动化生产线,仅需用户少量手机操作即可产出成品,还实现了每日自动选题的定时任务。

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终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!

架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。

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腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年

9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。

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答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」

强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。

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