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Github 7万星的Clawdbot实测：用国产模型做心脏，躺在床上指挥电脑干活。

本文实测了Github 7万星的Clawdbot（现叫Moltbot），介绍其能在本地运行，可多平台交互，有持久记忆、能控制浏览器等特点，还说明了安装配置过程，指出它虽有不足但想象空间大。

谷歌宣布人类首次在真实硬件上，让量子计算机成功运行可验证算法，性能超全球最快传统超算13000倍，成果登上Nature封面。此突破让实用量子计算机更近一步，不过也有学者对此表示怀疑。

文章围绕子模优化展开，介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷，通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果，凸显其优势，如理论保证、自动停止机制等。

OpenAI研究员Aidan McLaughlin推文称试用新os模型后很震惊，引发猜测。有推测是GPT - 5，也有认为OS可能指开源模型、新的o4模型或操作系统。从代码看，OpenAI或把ChatGPT升级为AI操作系统。

MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式，开发标记语言PASTA - LANG，采用双阶段训练流程，设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量，有可扩展性，为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。

8月，阿里「千问办公」开启公测，它整合三款产品，还接入最新旗舰Qwen3.8 - Max。该产品交付成果可用，可一站生成多模态内容和Office产物，与钉钉打通且有组织级Skill，优势明显。

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点；Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理；Harness工程为模型套“马具”，保障其可控运行。

研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练，Apple团队提出的FAE，通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题，性能与先进模型相当且训练更快。

AI 翻译或写作常生成多版本稿件，各有亮点但不完美。手动合并耗力，可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill，介绍了两种创建方式及适用场景，给出多稿合并 Skill 示例。

在‘AI生物制造专场’中，杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期，但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力，还展示可切割自聚集标签法简化流程，推动生物制造发展。