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63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。
恐怖的 361k+ star!这应该是我见过最给力的宝藏项目,全网最全!
介绍GitHub上的开源项目`free-programming-books`,它汇集海量免费编程学习资源,涵盖编程语言、框架、工具等多方面,有361k+ star。资源广、更新快、结构清、支持多语言,使用简单。
GitHub 8k star!AI Gateway 如何帮你3行代码接入1600+ LLM,实现成本、可靠性与安全三赢?
Portkey AI Gateway是面向生产环境的开源AI Gateway,支持超1600款模型,通过1个API接口实现快速、可靠、安全的模型路由。它能解决产品开发和使用中的痛点,有统一API接口等核心功能。
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
The Batch:833 | 针对智能体的钓鱼攻击
研究人员发现误导基于大语言模型的自主智能体的方法,即通过在热门网站植入恶意链接,利用智能体对热门网站的‘隐性信任’攻击。测试显示智能体易受诱导执行有害行为。
LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?
构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。
AI自动写学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱
上海人工智能实验室等单位提出SurveyForge框架,能自动化生成高质量学术综述论文。它有双数据库协同驱动的大纲生成机制、学者导航代理SANA和并行生成与协调机制。还有SurveyBench评估框架,实验显示其效果好,应用前景广。
我在Facebook工作四年的总结与反思
作者分享在Facebook四年工作的总结反思。包括目标规划、工作价值判断、处事态度、技术与产品关系等多方面体会,如明确目标、做有价值工作、少片面结论等。
开发者的快乐:提升开发者生产力更好的方式
开发者兼思想领袖Trisha Gee和Holly Cummins认为,快乐是提升开发者生产力的秘诀。文章从多方面探讨如何通过拥抱好奇心、减少摩擦等提高产出,还提及AI使用、生产力衡量等问题。
图解Vllm V1系列4:加载模型权重(load_model)
文章聚焦vllm加载模型权重的流程。从入口函数切入,详细分析DefaultModelLoader的工作步骤,包括初始化模型架构和实际加载权重,还给出各步骤代码及作用,为想操作load_model的人提供框架。