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The Batch: 884 | Transformer获得新能量
弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer（EBT），它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量，测试显示其泛化优但生成特定文本差，扩展性好，为高性能带来新可能。
AI Coding 的下半场，何去何从？
文章回顾AI Coding三年演进，指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑，提及市场数据背书，还探讨应用与模型关系及技术堆栈。
理解帮助生成？RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡，常理解强但生成弱。本文提出重建对齐（RecA）自监督后训练方法，不改动架构，用未标注图像训练，在多模型实验中提升性能，部分达SOTA。
Cursor定价又更新，直接变成" 买API "，Coding 产品包月模式走不下去了
Cursor一年三变价，9月15号后个人版按模型推理用量计费，有Pro、Pro Plus、Ultra方案，还对大学生免费计划二次验证。因模型成本涨、竞争大，包月模式难以为继，多家编程工具都调整定价。
2025年了，AI还看不懂时钟！90%人都能答对，顶尖AI全军覆没
AI基准ClockBench测试AI读模拟时钟能力，人类平均准确率89.1%，11个主流大模型最好仅13.3%。研究展示了LLM局限性，分析了可能原因，还对比了不同模型表现及在各类问题上的差异。
Nano Banana 邪修之王最强科研成果！教你自定义生图比例！
Nano Banana 出图有分辨率低和比例不可控问题。作者发现用垫图方式可控制其生图比例，已生成图片也适用，还给出操作方法、提示词，介绍不同平台效果及案例图下载方式。
Blender MCP功能使用与案例详解！
文章全面介绍3D创作工具Blender MCP，它基于MCP协议，可通过自然语言指令操控Blender。文中涵盖安装配置、核心功能及实战案例，还给出常见问题解决办法，显著降低创作门槛，提升创意转化效率。
OpenAI首席科学家访谈被紧急制止！有些名字现在不让说了……
OpenAI首席科学家访谈时被要求禁止透露重要员工名字，因Meta常挖人。GPT - 5将发布，奥特曼谨慎应对。此外，还介绍了OpenAI研究方向、瓶颈，以及其他公司在挖人大战中的举措。
Meta华人新秀毕树超，重磅爆料下一代LLM路线！RL+预训练直通AGI
OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出，AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法，Scaling Law有效，规模决定智能，终身学习是重点，还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。
与三位前沿研究者聊AI Agent：规则、环境与热潮下的真问题｜五源小酒馆Vol.31
五源小酒馆对话三位AI Agent前沿研究者，探讨其发展进展、挑战。他们分享对Agent定义、能力边界判断等，提及过去技术突破，如DeepSeek工作，也指出通用Agent瓶颈，探讨未来模型能否提有价值问题等。