「多任务能力」共找到 7297 篇相关文章
DeepSeek 把 Harness 开源了:模型、工具、Agent Loop 全是插件
8月13日,DeepSeek面向全球开发者开放DeepSeek Harness开发者预览版v0.1并开源代码。其特色是一切皆插件,提供四种运行模式,内置多Agent系统,有创新但编排范式未突破,还采用仅追加的会话日志。
2026 Data+AI 中场纪实:企业决策者,敢把真实业务交给 Agent 吗?| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播,探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容,其博客展示有本体团队可实现的能力,还通过生物医学基准测试比较不同方案,为构建企业级AI智能体提供参考。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR:用“粗思考,细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR,引入‘粗思考,细求证’范式与有界自适应置信度解码,打破速度与精度零和博弈,在多基准测试表现出色。
视频字幕处理开源神器
卡卡字幕助手(VideoCaptioner)操作简单,无需高配置,支持 API 和本地离线语音识别,利用大语言模型处理字幕。它支持多平台视频下载处理,有专业语音识别引擎,能智能纠错、高质量翻译、调整字幕样式。
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了
学术界GPU荒严重,美国顶尖大学人均GPU少,与大厂差距大。如斯坦福人均0.14张,而微软等大厂数据中心算力惊人。这导致人才流向工业界,学术验证能力弱,但部分高校有改善措施。
全新稀疏注意力优化!腾讯最新超轻量视频生成模型HunyuanVideo 1.5核心技术解密
腾讯混元大模型团队发布并开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5,参数8.3B,支持5 - 10秒高清视频生成。它通过多层次技术创新,在生成效果、性能与尺寸上实现平衡,还具备多种核心能力。
Claude Opus 4.5 × Agent Skills:从第一性原理深入剖析
文章深入剖析Claude Opus 4.5与Agent Skills,介绍了Claude Opus 4.5发布,结合Agent Skills能让模型有专业级能力。还阐述Agent Skills高级设计模式、内部架构及执行生命周期,揭示其工作机制与优势。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。
突破高分辨率图像推理瓶颈,复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO
先进多模态大模型处理高分辨率图像有瓶颈,复旦和南洋理工研究者提出基于视觉Grounding的多轮强化学习方法MGPO,能让模型精准推理,还可使模型从答案反馈中涌现视觉定位能力,避免依赖昂贵标注。