「算力大考」共找到 5621 篇相关文章
万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析
文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。
新易盛:国产光模块巨头发展史
文章讲述新易盛发展历程,从成立初聚焦电信光模块,后拓展数据中心业务,推出多款产品打入国际供应链。2024年借AI东风业绩大增,但实控人违规减持、财务压力大,1.6T研发落后,未来发展待察。
马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞
发布72小时,Grok 4爆红硅谷,2分钟可部署游戏,一句话直出完整动画。xAI成立两周年,马斯克SpaceX将投20亿,或把模型送上火星。Grok 4算力强,多项基准测试刷新SOTA。
刚刚,微软全新一代自研AI芯片Maia 200问世
微软原定于 2025 年发布的下一代 AI 芯片 Maia 200 问世。它基于台积电 3 纳米工艺,性能强、能效高,是异构 AI 基础设施重要部分,将为多个大模型提供支持,已部署在美国中部数据中心区域。
AI基建的高潮,2025年才真正开始
文章指出AI将科技与资本结合推向新高度,美国资本市场引领技术革命,吸引全球资本。科技巨头2025年起大规模投资AI基建,其投资热能持续取决于前沿模型突破等因素,还探讨了AI对就业与分配的影响。
LLM会梦到AI智能体吗?不,是睡着了也要加班
新智元报道,Bilt部署数百万智能体,让AI在“睡眠”中整理记忆,评估互动,决定信息存储位置。AI记忆与人脑差距大,Bilt和Letta实验展现“主动智能”雏形,提高模型表现。行业也在突围AI记忆缺陷问题。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十】| “过拟合” 与 Dropout
文章围绕神经网络过拟合问题展开,介绍了过拟合的概念、危害及产生原因,阐述了缓解过拟合的正则化方法,重点介绍了Dropout随机失活,还指出其局限性及在大模型中的应用策略。
豆包要收费了:三档订阅最贵500元/月,保留免费基础版
五一假期时,豆包要收费的消息冲上热搜。苹果App Store已现订阅服务声明,分三档,最贵500元/月,目前仅测试,正式上线会发完整信息,且保留免费版。豆包APP日活、用户新增和规模都断层领先。
Pingpong Schedule并不是万能钥匙
SGLang社区开发者反馈,SM90 FP8 Blockwise Scaling Grouped GEMM从H20迁移至H800后性能下降。文章分析是Pingpong调度策略所致,因算力提升,其使TensorCore未充分利用、TMA效率低,建议用Cooperative策略。
Claude 4 核心成员访谈:提升 Agent 独立工作能力,强化模型长程任务能力是关键
Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效,如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向,如用户与多模型交互、模型可解释性等,认为未来会有白领 AI 员工。