「π系列模型」共找到 7874 篇相关文章
苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。
微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调(CRFT)方法,通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性,能提高推理准确率,学习参数量低,还适应少样本场景。
从OpenAI离职创业到估值1700亿美元,Anthropic用4年时间引硅谷巨头疯狂押注
最新消息,Claude背后公司Anthropic即将达成新一轮融资50亿美元,总估值达1700亿,不到半年估值涨近3倍。该公司由前OpenAI员工创立,获亚马逊、谷歌等投资,其模型在代码生成领域优势明显。
告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星
中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
MiniMax开源首个视觉RL统一框架,闫俊杰领衔!推理感知两手抓,性能横扫MEGA-Bench
MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,由闫俊杰领衔。该框架通过三层组件设计和动态IoU奖励机制,让VLM能联合学习推理和感知任务。还开发Orsta模型系列,在MEGA - Bench表现出色,且MiniMax多模态布局动作多。
阿里千问负责人林俊旸突然离职,Qwen 开源时代要变了吗?
3月4日凌晨,千问核心负责人林俊旸在X发文卸任,3月3日下午他已向阿里辞职。他在阿里大模型研发中贡献突出,推动Qwen3系列开源。外界猜测Qwen或转向闭源,其离职引发业内关注。
智谱首秀工程实战经验!Coding Agent日均数亿次调用,GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎,随着用户和调用量上涨,Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客,披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。
第一章:AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。
让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。