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开源动态7

MIT团队完成AI控制人类行为实验项目

MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具,也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制,介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。

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开源动态8

国产双开源:让Mac成为你的私人AI工作站

2026年3月底,Ollama将Mac版底层推理引擎换为苹果MLX框架,性能提升显著。明略科技开源Cider和Mano - P,Cider加速推理,Mano - P可操作图形界面,两者结合推动Private AI发展。

机器之心
产品应用7

“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住

这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。

AI产品自由
算法论文8

时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。

机器之心
产品应用7

Cursor 0.50 版本升级后如何省钱又高效?一份给开发者的避坑指南

本文围绕Cursor编程助手日常应用展开,讲解计费机制、工具调用等核心要点,结合实践给出高效使用方法论与避坑指南,如合理选模型、巧用工具、设置规则等。

阿里云开发者
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别学歪了,从泄漏的 CC 源码看 Harness 才是硬道理

作者结合Claude Code源码泄漏事件,介绍harness是套在模型外的“驾驶系统”,阐述其作用,如让Agent连续工作、稳定运行等。还提及相关开源书,揭示harness工程核心原则。

MacTalk
算法论文8

三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动

家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。

机器之心
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如何让AI“看懂”网页?拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

传统Browser - Use难应对界面变化,大模型驱动下正迈向智能化。文章拆解其三大核心技术模块,介绍历史发展、核心功能,分析源码各模块,指出创新点与不足,还提及业界更好解决方案。

阿里云开发者
产品应用8

全球医疗榜第一,中国AI杀疯了!医疗AI迈入Harness时代

火爆的Harness架构在医疗圈落地,智诊科技发布面向医疗健康行业的Agent OS平台WiseClaw 2.0。它以健康档案为核心,有三层流水线等设计,适用于多场景,且在模型、中层能力和上层治理有优势,还获融资加速发展。

新智元
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一文搞懂 Agents 评测丨Anthropic 最新万字长文

传统模型评测方法难评估 Agent 系统,Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法,涵盖编程、对话等 Agent 评测,还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。

特工宇宙