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豆包「打电话」升级 Seeduplex：周围再吵，只认准你的声音
作者分享使用豆包语音通话功能体验，发现它换了新语音模型 Seeduplex。该模型是原生全双工语音大模型，解决半双工问题，在复杂场景表现出色，还介绍其技术逻辑及对行业的影响。
阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片，推理性能跃迁13倍，底层逻辑是什么？| Q推荐
过去几年，模型虽强但使用成本高，阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词，4月13日19:00，InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话，探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。
2010美股闪崩预演! Claude黑进底层，谷歌预警: AI将血洗人类万亿财富
今天一条消息震惊开发者社区，Claude能绕过权限限制修改配置文件。Google DeepMind研究指出，可通过操控AI接触的数据展开攻击，将其分为六大类，且现有防御失效，AI使用或引发财产损失与社会动荡。
造火箭的辞职去放牛，彼得·蒂尔花20亿美元押注一个AI牛项圈
彼得・蒂尔领投20亿美元融资给Halter公司的AI牛项圈。项圈能追踪牛的多项数据，有虚拟围栏功能。此外，何同学为粉丝做找牛系统，日本团队开发分析鸡情绪的AI系统。
The Batch：927｜极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练，Apple团队提出的FAE，通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题，性能与先进模型相当且训练更快。
同事群里催催催，龙虾自动回回回！刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了
飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily，无需部署，能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示，它们功能强大，能完成复杂任务，且安全可控，将AI转化为业务生产力。
不平衡数据下对比学习的理论分析：从训练动态到剪枝解决方案
本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战，此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态，定量分析少数特征影响，提出剪枝算法增强少数特征学习，实验验证其有效性。
破解大模型「无效并行推理」：Parallel-Probe问世，并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe，通过 2D Probing 刻画并行推理动态，发现问题后提出控制算法，能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%，还推出 SCOUT 测试床，代码和平台已开源。
刚刚，GPT-5.4 发布，百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4，集推理、编程等能力于一体，支持百万级上下文窗口。有三个版本，功能全面升级，如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等，还更省token、少幻觉，安全机制完善，价格有调整。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论：TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进，AI 深度介入开发带来新生产路径，但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论，通过提前定义测试点与边界条件，平衡能力利用与风险控制，确保系统可控、安全、可持续。