「多阶段推理系统」共找到 4083 篇相关文章
技术教科书：顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码，涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面，提炼构建顶级Harness工程方法论，还介绍隐藏彩蛋，展示团队技术实力与独特魅力。
ESLint v10 发布，但有开发者已经在考虑换 Biome 了
广泛使用的代码检查工具 ESLint 发布 v10 版本，完成架构调整，移除旧版配置系统，改进查找配置文件方式等。但生态兼容性有问题，迁移成本高，部分开发者考虑换用 Biome 等替代工具。
「生化危机」女主用Claude手搓满分AI，一年0.7美元反杀大厂！
《生化危机》女主Milla Jovovich与工程师好友用Claude开源AI记忆系统MemPalace，在LongMemEval获全球首个满分。虽上线后被社区挑刺，团队公开认错，但其成绩和免费本地运行优势仍受关注。
全网疯传！Claude最新模型意外曝光：全面碾压Opus 4.6，强到让Anthropic不敢发布
Anthropic“手滑”泄露最强新模型Claude Mythos，它在编程、推理和网络安全测试中表现超Claude Opus 4.6。因模型“黑客能力”强，Anthropic发布谨慎。此外，该公司还意外泄露3000多未发布文件。
不止Deep，更要Wide：清华、无问芯穹发布多智能体系统WideSeek-R1，4B模型比肩671B模型！
清华与无问芯穹的RLinf团队提出「广度扩展」，发布多智能体系统WideSeek-R1。它采用「Lead-agent-Subagent」框架，经MARL端到端训练，4B模型在广度搜索任务表现比肩671B模型，且在标准QA任务也出色。
做RAG这一年，最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题，作者提出MDER - DR双阶段框架，在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%，还具备多方面优势。
XcodeBuildMCP：让 AI 像开发网页一样搞定 iOS/macOS 应用
Sentry开源的XcodeBuildMCP项目，打破传统AI辅助开发手动验证循环，通过MCP和CLI让AI代理操作Xcode构建系统，实现自动化开发流程。它配置简单，能覆盖日常开发需求，助力iOS开发迈向‘无人值守’。
Prompt、Skills、MCP：大模型上下文工程核心链路
文章聚焦大模型上下文工程，介绍了Prompt、Skills、MCP核心链路。Prompt是与模型沟通基础，但其有脆弱、难管等痛点，促使向上下文工程演进；Skills是能力单元，可显式化能力、动态组合；MCP解决能力集成问题，虽有争议但理念重要。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估，得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异，还指出工具使用瓶颈等问题，且开发预测模型辅助架构选择。
模型声称会“脑补”，结果被论文打脸了？潜在空间想象竟是“摆设”！
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火，研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出，潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案，效果远超潜在空间方法。