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新闻资讯7

内部爆料:Alexandr Wang上任第一把火,Meta大模型闭源

据知情人士,Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策,高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本,现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布,还探讨放弃它开发闭源模型。

机器之心
新闻资讯7

高盛大力培养“AI原住民”

Fortune消息,高盛2025年实习生计划竞争激烈,录取率仅0.7%。首席信息官Marco Argenti认为应赋予年轻专业人士AI技能。高盛推出GS AI Assistant,超95%员工用AI完成缺技能任务,公司强调赋能AI原住民好处。

AIGC开放社区
算法论文8

vivo突破手机AI部署难题,绕开MoE架构限制,骁龙8 Elite流畅运行|ICCV 2025

在AI多模态时代,‘让大模型上手机’成焦点。现有MLLM在手机端部署有难题,vivo AI研究院等团队提出GenieBlue方案,绕开MoE架构限制,在骁龙8 Elite芯片手机流畅运行,保持语言性能同时实现多模态表现。

量子位
推荐文章7

AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。

InfoQ
产品应用7

纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口

纳米AI梁志辉认为超级搜索智能体是AI时代真正入口。纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作等能力,是新解决方案。演讲分享了360对AI搜索、智能体搭建及浏览器的看法与探索。

Founder Park
开源动态8

南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B

南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。

AINLPer
技术分享7

【博客转载】NVIDIA Docker CUDA Compatibility /Nsight Compute In Docker

本文围绕NVIDIA Docker CUDA兼容性及Nsight Compute展开。指出使用NVIDIA NGC CUDA Docker容器时,要保证宿主机CUDA驱动与容器内运行时库版本一致,否则会有问题。还介绍了在Docker中安装和使用Nsight Compute的方法及示例。

GiantPandaLLM
推荐文章7

LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?

构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。

探索AGI
开源动态8

小红书开源大模型dots.llm1,初次出手,小有惊艳!国外网友们又炸了……

小红书hi lab团队公布首个开源大模型dots.llm1,这是142B参数的MoE模型,仅14B激活参数就能与Qwen2.5 - 72B打平。它开源力度大,训练效率高,数据处理精细,训练稳定,获国外网友高度关注。

AGI Hunt
新闻资讯7

大模型玩不好数独?!Transformer作者初创公司公布排行榜:o3 Mini High“变异数独”正确率仅2.9%

Transformer作者初创公司Sakana AI公布AI解决数独能力排行榜,用全新基准Sudoku - Bench考验大模型创造性推理能力。结果显示大模型总体正确率仅15%,9×9数独中高性能模型o3 Mini High正确率2.9%。

量子位