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斯坦福年度结论：中美大模型已没差距
斯坦福HAI《2026年AI指数报告》指出，中美AI模型性能差距基本消除，AI能力加速发展且普及快，但也存在安全基准滞后等问题。报告含15个主要结论，已成为业界重要参考。
二元成功率已经过时！PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
传统二元成功率评测具身操作任务有局限，难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架，含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准，能细粒度审计执行过程。
tokens烧钱太快？试试这个四层模型组合
ClaudeCode等智能体兴起，开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解，网友将2026年主流模型分四档，还介绍了实际路由策略、部署建议，指出单模型依赖危险。
对话 Synergy 团队：「龙虾」之后，下一代智能体正演变为「互联网公民」
两年间，AI Agent能力与数量爆炸。Synergy团队认为，下一代智能体应是“智能体公民”，需跨过建立身份、学会协作、实现进化三道门，还探讨了其对互联网的影响及人机共处问题。
扒一扒Meta全新大模型Muse Spark里藏着的PDR技术
Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’，背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈，对比传统长CoT范式优势明显，在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。
鹅厂员工那些“需求很大，却没人做”的小程序？
鹅厂员工分享了多个需求大却没人做的小程序idea，如“鹅众点评”、展示商场餐厅实时人流量的小程序、老年人“极简版”工具小程序等，涵盖生活、出行、旅游、育儿等多方面。
没有KPI，也能领先OpenAI？从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ采访《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比，从“内部观察者”视角解析DeepMind成长逻辑，探讨其与OpenAI、Anthropic差异，还谈及AI竞争格局、组织模式及资源配置等问题。
给大模型「持续注入新知识」，北航CASE框架：编辑千次不失忆，额外参数不到1MB丨WWW'26
北航团队提出CASE框架解决大语言模型持续吸收新知识难题。该框架给编辑“算分”、调“关键神经元”，破解核心痛点。实验显示，1000次编辑后准确率提升近10%，额外参数不到1MB。
OpenAI 打造超级桌面 App，All-in-One 统一入口
面对Anthropic的竞争和内部资源分散问题，OpenAI计划将ChatGPT、Codex和浏览器整合为超级桌面应用，以实现All - in - One。转型有“Agentic”能力亮点，但面临组织、商业、安全挑战，还收购Astral等公司助力。
OpenAI开除内鬼！拿着改变世界的机密去赌博，一夜狂赚几十万
OpenAI开除一名利用公司核心机密在预测市场下注牟利的员工。调查发现过去一年多，60个神秘钱包做出77次精准押注。不止OpenAI，其他预测市场平台也出现内幕交易案件，平台陷入尴尬处境。