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任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践
文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。
AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。
Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能
文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。
DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。
LabVLA:当AI走进科学实验室,浙大x上海 AI Lab联合探索科学具身智能
浙江大学与上海人工智能实验室联合推出 LabVLA,探索更具泛化能力的科学具身智能范式。团队构建仿真数据引擎 RoboGenesis 与语料 LabEmbodied - Data,LabVLA 在多测试中表现良好,还将探索多场景应用。
实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。
蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB
蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
《航空学报》综述 | 飞行器结构动载荷特征、测量及识别技术
东南大学费庆国教授等发表综述,系统梳理飞行器结构动载荷从特征认知、响应测量到载荷识别的技术进展,分析典型位置载荷特征,总结测量技术,回顾识别方法,探讨挑战与未来趋势。
Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。