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RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习(RL)有局限,效率随任务时长下降,与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式,虽有很多细节待完善,但认为还有更多S型增长曲线待发现。
CES 新爆款!追觅具身智能扫地机,打破「人形唯一论」
CES上,追觅具身智能扫地机成爆款,它打破“人形唯一论”,采用四足轮腿和双臂结构,能完成多种家务及养老关怀功能。它基于深厚积累且研发投入高,有望成家庭具身智能优选。
星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王
星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
刚刚,小扎成立「超级智能实验室」!11人豪华阵容曝光,华人占多半
小扎官宣Meta「超级智能实验室」(MSL)成立,合并内部三大AI团队,28岁Alexandr Wang任首席AI官,公布11人豪华团队名单,团队多来自谷歌、OpenAI等大厂,目标开发超级智能。
万字长谈丨同济工智院华先胜:工程智能,是 AI 的「成人礼」
雷峰网·AI科技评论对话同济工智院华先胜,探讨工程智能。他认为工程智能是AI与工程深度融合,要从数字走向物理世界,构建体系,实现人机共生,还介绍了研究院成果、灵感计算及操作系统架构等。
多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解
本文基于多智能体React模式实践,剖析自主规划架构挑战,如工具调用延迟等。提出五大优化策略,像用流式XML替代FunctionCall、合理压缩上下文等,还介绍创意加速器AI绘画创作功能,为多智能体规划模式提供借鉴。
不平衡数据下对比学习的理论分析:从训练动态到剪枝解决方案
本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战,此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态,定量分析少数特征影响,提出剪枝算法增强少数特征学习,实验验证其有效性。
刚刚,OpenAI推出学习模式,AI教师真来了,系统提示词已泄露
今天凌晨,ChatGPT 迎来重磅更新,推出 Study Mode(学习模式)。该模式下,ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题,化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能,免费用户也能用,系统提示词还被公开。