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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
复旦上线音视频模型新裁判:一万组数据对齐人类审美
现有音视频生成领域的奖励模型多依赖局部指标打分,不符合人类整体审美感受,易让模型“刷高分”却未真正提升生成质量。复旦大学团队推出VA-Judger,基于一万组人类偏好数据训练,可从整体维度判断生成质量,对齐人类审美。
开源模型叫板Nano Banana Pro!Stable Diffusion原班人马杀回来了
时隔一年,上一代AI生图顶流Flux带着新模型Flux.2杀回来了。该模型发布即开源,生图质量媲美谷歌Nano Banana,价格却便宜得多。它有多个版本可选,实测在指令遵循、精细控制方面有进步,但与Nano Banana Pro仍有差距。
后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。
刚刚,智源全新「悟界」系列大模型炸场!AI第一次真正「看见」宏观-微观双宇宙
6月6日第七届智源大会,智源研究院推出全新「悟界」系列大模型,含原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ等,反映其对大模型发展的研判,推动AI向物理世界迈进。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。
LLM不是所有!这几个模型你需要知道!
AI时代不止大语言模型,复合AI系统成共识。掌握各类模型特点对构建高质量AI应用关键,文章介绍了LLM、LCM、LAM等多种模型。
太卷了!专属Coding的新一代Arena榜单来了,有国产模型登上榜首
大模型编程竞争激烈,编码能力提升成军备竞赛。LMArena发布新世代大模型编码评估系统Code Arena,国产模型智谱GLM - 4.6登上榜首,其编码能力获认可,彰显国产大模型硬核实力。
连续发布两款万亿参数模型,蚂蚁 AI 来势汹汹
国庆期间大模型行业热闹非凡,各团队产品侧重不同。蚂蚁百灵大模型团队在十天内连续发布并开源两款万亿参数模型 Ling-1T 和 Ring-1T-preview,引发关注。万亿参数模型难训,国内达到此规模的屈指可数。Ling-1T 综合性能出色,应用场景广泛。蚂蚁选择开源,意在构建开放 AGI 生态。
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”!新国立等提出ViF:无需改造模型,即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱,根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式,无需改造基座模型,可大幅压制幻觉滚雪球,已入选ICLR 2026。