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Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。
OpenAI「自首」!联手MIT证明:ChatGPT用得越多越孤独
OpenAI联合MIT进行四周随机对照实验,追踪981名受试者超30万条聊天消息。结果显示,ChatGPT用得越多,人越孤独,信任度越高伤害越深,语音模式长期副作用大,超120万用户心理亚健康。
从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。
阿里这个Token Hub想的挺明白:用悟空认真面对企业Agent市场
3月16日阿里成立Alibaba Token Hub事业群。钉钉发布原生AI Agent新品悟空,可操作电脑,天然嵌入钉钉。企业场景是AI Agent主战场,悟空试图让Agent成企业生产力工具,打造企业级Agent地基。
AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力
大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。
Karpathy Vibe Coding整新活:Agent版「GitHub」问世
最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 上瘾,上周末开源项目让 AI Agent 自主实验,10 多小时前又开源「agenthub」,这是 Agent - first 协作平台,可理解为极简版 GitHub,还能用于构建自治学术体系。
分享一个 OpenClaw 装机必备 Skills 库
腾讯推出代装龙虾公益活动引关注,OpenClaw创始人也转发。GitHub上的awesome - openclaw - skills项目爆火,收录超五千个OpenClaw装机必备Skill,覆盖多场景,还呈现AI Agent发展趋势。
ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。