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华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断

大模型落地需强大算力集群支撑,构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’,其公开技术秘密,提出‘3+3’双维度技术体系,多项指标表现优异。

量子位
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阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning

阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。

深度学习自然语言处理
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一文解读 LLM Posting-Train技术

文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。

海边的拾遗者
算法论文8

CoT推理大溃败?哈佛华人揭秘:LLM一思考,立刻就「失智」

新研究揭示思维链CoT会分散模型「注意力」,使大模型推理时易出错。研究指出在需遵守指令任务中,用CoT推理模型准确率下降,还总结了四大模式,并提出四种缓解策略。

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深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景

大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。

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AI大厦需要新的地基!

文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。

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本周推荐的5个超级6的Github开源项目!

本周推荐5个超棒的Github开源项目,有基于Nginx的可视化管理面板、全能型浏览器自动化框架、容器命令行版“任务管理器”、命令行知识管理工具,还有GitHub汉化浏览器插件,各有强大功能和特色。

开源先锋
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谢赛宁等推出统一多模态模型!替代VAE实现图像理解/生成双SOTA,代码权重数据集全开源

谢赛宁等团队推出统一多模态模型Blip3 - o,用扩散Transformer生成CLIP图像特征,采用顺序预训练策略。对比多种设计方案,确定CLIP + Flow Matching最佳,模型在多任务测试表现卓越且全开源。

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1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了

“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,成本仅Claude 3.7的1/8,性能达其90%,API已上线,还推出企业聊天机器人服务,引发网友不同看法。

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通义灵码编程智能体,上线!

近期 Qwen3 正式发布并开源 8 款「混合推理模型」,表现出色。通义灵码全面支持 Qwen3 并上线编程智能体,具备多种能力,支持配置 MCP 工具,集成魔搭 MCP 广场,能大幅提升开发效率。

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