「分层智能体框架」共找到 4728 篇相关文章
对话王小川:换个身位,做一家「医疗突出」的模型公司
百川智能创始人王小川与极客公园创始人张鹏长谈。百川曾快速扩张后调整,聚焦医疗。其新发布的医疗大模型Baichuan - M2性能优异,超OpenAI两开源模型。王小川认为造AI医生复杂,且AI家庭医生会比无人驾驶更早到来。
NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026
本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。
杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂
面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
最强开源机器人大脑!蚂蚁两万小时真机数据开启物理AI缩放定律
蚂蚁集团开源具身智能基座模型LingBot-VLA,用两万小时真机数据证明机器人学习有缩放定律且未达瓶颈。该模型优势显著,在多平台表现出色,团队还从数据、架构、工程等方面进行优化,并开源代码等加速行业探索。
小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。
30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验
本文通过在WebX老项目实践,验证Cursor用AI大模型能高效生成符合老旧项目规范的代码框架,显著提升开发效率与体验。还介绍其页面区域、AI聊天区功能,通过实战演示展示提效过程,最后提及可与MCP结合及OpenAI开源模型部署方案。
一张3090就能跑!全栈国产模型,把AI办公搬到企业本地
本文介绍中国电信AI推出的全栈国产化轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B,该模型适配国产算力,4bit量化后单张RTX 3090即可本地部署,瞄准企业数据不出域的AI办公需求,现已开源上线。
谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高,现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana,能按论文方法画顶会级Figure,不仅能从零生成,还能润色丑图,通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。