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斯坦福2026 AI指数报告！中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告，显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
独家｜极佳视界再获新一轮数十亿大额融资，估值超百亿，领跑世界模型赛道
AI科技评论独家获悉，极佳视界近日完成新一轮数十亿大额融资，投资方阵容豪华。其成立于2023年，在世界模型技术与应用上领先，产品在多领域落地，还计划年内开启大规模Scaling进程。
GitHub 已被各类Agent霸榜，今天挑选5个高star Agent
文章挑选5个GitHub高star Agent项目。如Hermes Agent是开源自改进AI Agent，有自主技能创建等特性；GitNexus是纯浏览器端代码智能工具；Shannon是白盒AI渗透测试工具等。
李飞飞World Labs双模齐发，能「造」超复杂大场景，一手实测
李飞飞的 World Labs 推出 Marble 1.1 和 Marble 1.1-Plus 两款模型。Marble 1.1 提升视觉效果，Marble 1.1-Plus 能生成更大更复杂场景。官方建议初用选 Marble 1.1，创建大场景用 1.1-Plus，还给出了实测和网友案例。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限，指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁，并介绍MktAI知识体系建设。
一句话生成无限逼真3D场景！匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳，且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架，用LLM Agent迭代优化和聚类策略，可按需生成3D场景，还能精准定位大模型空间推理缺陷。
The Batch：927｜极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练，Apple团队提出的FAE，通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题，性能与先进模型相当且训练更快。
TDSQL Boundless：AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下，传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出，通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪！清华团队推出MVP，实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究，提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题，设计复合生成与选择机制，在多任务测试中表现出色。
数据邪修大法好：仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中，行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明，预训练阶段昂贵配对关系非必需，利用非配对数据统计信息修正文本表征，能实现跨模态互换，降低成本。