「后训练技术」共找到 5972 篇相关文章
苹果不吹 AI,反而成功了?
北京时间9月10日苹果发布会,新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失,与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后,重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力,且在AI竞赛中落后。
奥特曼深夜官宣:OpenAI重回开源!两大推理模型追平o4-mini,号称世界最强
OpenAI深夜推出gpt-oss 20B和120B两款开源模型,性能比肩o3-mini和o4-mini,能在消费级显卡甚至手机运行。有宽松许可证等亮点,还准备了体验网站。这是自GPT - 2后首次开源,降低了部分群体准入门槛。
拒绝视频生成,深度跃迁提出具身基座模型全新路线
深度跃迁发布世界动作模型 DELE - w0.5,放弃基于视频生成模型的路线,训练时联合学习动作与未来世界表征,推理时移除该表征分支。在真机实验中表现超基线,具跨背景泛化能力,为世界模型提供新思路。
AI圈再颠覆!中国AI翻译耳机通话翻译,实测震撼
科大讯飞发布全新AI翻译耳机,上海与迪拜连线对话实测表现震撼,响应延迟低至两秒。其集成“端到端语音同传”技术,采用“骨导+气导”设计。此外,翻译机2.0也升级,科大讯飞在AI翻译领域优势显著。
一文读懂 NVIDIA B30 与 H20 的区别 :参数、应用与国产替代全解析
本文解读英伟达B30与H20芯片差异,对比参数和应用场景。B30为中国市场定制,虽单卡性能逊于H20,但集群性价比高。还分析B30挑战及国产替代方案,指出其是美技术封锁2.0版本。
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
谷歌Gemini 2.5系列技术报告花长篇幅介绍Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》,它通关游戏,展现出创造力与长期规划能力,还发现游戏代码Bug,但也有幻觉、思维定势等问题。Claude 4已加入比赛。
一个场景吃掉700MB显存!3DGS存储焦虑怎么解?这篇综述划了五个方向
过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)成实时3D场景重建与新视角合成“默认答案”,但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述,从底层数据流组织技术版图,给出优化建议和未来方向。
500万次围观,1X把「世界模型」真正用在了机器人NEO身上
1X公司为机器人NEO引入1X World Model,使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练,不依赖大规模机器人数据和遥操作演示,能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错,但精细操作有挑战。
3D重建的惊人进展:多所世界名校联合发布论文,告诉你AI在3D世界的研究现状
多所世界名校联合发布调查研究论文,回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类,研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒,带来速度和泛化能力的提升,解锁新应用,但也面临挑战。
7 小时连续重构不掉线!一骑绝尘的Claude 终于遇到对手:Greg Brockman亲自解读AI编程重大突破
9月16日,OpenAI推出新模型GPT-5-Codex,专为AI辅助编程工具设计。它在代理编码基准测试中表现佳,形成了覆盖各种需求的交互界面,还具有更优的后训练特性,能连续工作7小时完成复杂重构。