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ICML 2025 | CoTo：让LoRA训练「渐入佳境」，模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略，解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器，后期提高激活概率，提升模型融合、剪枝能力，还能增强单任务性能与训练效率，已被ICML 2025接收。
o1核心贡献者离职后首发声：AI是史上最强杠杆，超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung，分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆，能成个人能力倍增器，智能体开启无需许可的复合杠杆，还能推动人类科学进步。
什么都不做就能得分？智能体基准测试出现大问题
随着AI智能体走向实际应用，其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多，如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单，还揭示主流基准测试诸多问题。
网友：马斯克杀死了人类出生率
Grok推出带二次元虚拟形象的AI伴侣功能，引发网友热议。技术问题修复后，外观、道德等方面遭质疑。一直呼吁提高生育率的马斯克推出此功能，被指是“生育率杀手”，但也有人认为其或提高出生率。
月之暗面硬刚Anthropic！开源万亿参数Kimi K2，Agent编码性能直逼闭源最强！
上周五月之暗面发布并开源万亿参数Kimi K2，外网评价高。它或开启开源AI的“Agentic时代”，在智能体和编码基准上表现出色，成本远低于竞品，但推理速度较慢，已可平替Claude。
Kafka 网络成本失控？如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及，企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云，跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka，100% 兼容 Kafka 协议，其“零成本复制”技术可降本，已在 GitHub 开源。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据，主流数据集依赖人工标注，规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架，能自动生成智能体任务，构建并开源含约 41,000 条任务的数据集，支撑智能体训练评估。
为何我的 Docker 镜像如此庞大？使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处
在AI项目里，Docker镜像可能臃肿庞大，影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例，指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题，还介绍用dive工具剖析镜像，找出臃肿之处以优化。
韩松贾扬清之后，又一家清华系AI公司卖给英伟达，黄仁勋亲自招募95后联创
继韩松、贾扬清后，又一家清华系AI公司Nexusflow被英伟达收购。黄仁勋招募其联合创始人，公司成果亮眼，如开源模型表现超GPT - 4等，这或与生态联系有关，收购也是英伟达活跃布局的一环。
AMD发布旗舰AI芯片，称性能比肩英伟达
当地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在大会展示多款AI新品，将新AI芯片与英伟达同类产品对比，称性能比肩且性价比高。还展示了新软件栈、介绍下一代AI机架产品，预计推理成未来AI发展主驱动力。