「分布式推理系统」共找到 3622 篇相关文章
长视频会议纪要、访谈节目精剪AI神器
WhisperVideo是用于长篇幅、多说话人视频的简洁演示系统,专为真实对话构建。它有SAM3视频分割、TalkNet主动说话人检测等功能,具备视觉关联说话人归属等特性,文中还介绍了安装、运行等内容。
开源8300小时标注数据,新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布
随着AI在代码和图片生成领域成熟,研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力,通用模型在游戏环境中表现不佳。为此,Player2研究员提出Pixel2Play模型,还开源了代码和数据集。
2025小结:从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。
对话付昊桓:数值模拟不能被替代,AI 应该放在哪里丨GAIR 2025
在GAIR 2025大会上,付昊桓教授结合地球系统模型与超算实践,探讨数值模拟与AI的边界和可能。他认为数值模拟是基础,AI可补充,二者应深度融合,还谈及气象领域商业价值和未来期待。
万卡时代,企业需要怎样的算力集群?
过去两年,AI算力需求跃升,消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点,智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨,还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。
从 Apple M5 到 DGX Spark ,Local AI 时代的到来还有多久?
近期,黄仁勋将桌面级AI超算DGX Spark交付给马斯克引发热议。同时,Apple Silicon等芯片下放端侧推理能力,本地运行时和端侧模型供给加速成熟。但本地算力等问题仍制约消费终端Local AI大众化落地。
AI引发K型分化:Gemini 3 加剧技术劳动力分化,判断力为王,基础岗位将被AI完全替代,程序员也不例外
2025年11月Google发布Gemini 3,依托多模态MoE架构和“Deep Think”模式,在软件工程等领域实现推理能力质的飞跃。它使前端开发工作重心转移,重构软件工程工作流,赋能白领但带来隐患,还冲击劳动力市场,提升软件掌握门槛。
你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」
OpenAI副总裁Jerry Tworek透露,GPT - 5能判断问题难度,分配思考时间,决定何时停下。它升级了推理能力,有了时间感,采用受控思考机制,提升了复杂任务准确率,减少幻觉。其进化历经o1、o3到GPT - 5阶段。
华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5
表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。