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谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭,DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分
纽约大学等8家机构研究者提出LiveCodeBench Pro竞技编程基准测试,评估了Gemini 2.5 Pro等前沿大模型。发现当前模型有显著不足,在无外部工具时,高难度题通过率为0,LLM与人类大师级水平差距明显。
分割一切并不够,还要3D重建一切,SAM 3D来了
深夜 Meta 重大更新,上线 SAM 3D、SAM 3。SAM 3D 含物体与场景重建、人体形状与姿态估计两模型,能将 2D 图转 3D 重建结果。SAM 3 可检测、分割与跟踪图像视频物体。Meta 开放模型权重与代码,推体验平台。
OpenClaw 带火了给 Agent 的专用邮箱,刚拿了 600 万美金打造 AI 时代数字身份
今年AI浪潮中,智能体向“数字员工”演变,OpenClaw加速此趋势。AgentMail获600万美金种子轮融资,为AI智能体打造专属邮箱服务,有全功能API交互等功能,还建立安全防范体系,用户增长快。
180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 斥 8000 万美元收购成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 Shlomo 用 AI 打造“开箱即用”开发平台,采用“全栈原生”理念突围。Shlomo 分享创业经历、工具使用及增长策略等。
开源播客TTS神器!高效TTS模型:Muyan-TTS,0.33秒生成1秒音频,零样本语音合成!
介绍新发布的开源TTS模型Muyan - TTS,它专为播客场景设计,以超低延迟实现零样本语音合成,预训练大量播客数据,支持长内容连贯生成,还介绍了使用步骤、适用场景等。
机器人整机是“有限游戏”?对话星海图创始人:具身智能商业化的三个阶段,终点是卖Token
星海图CEO高继扬等提出具身智能三重跃迁,发布新模型并开源,首秀自研机器人。公司从整机起步,联合建数据公司,规划数据量。其商业模式分三阶段,认为中国具身基础模型能力有望超美。
LeCun怒揭机器人最大骗局,坦白Llama与我无瓜!
Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称,机器人行业离通用智能还远,家用机器人需AI突破,核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈,世界模型将成未来AI主流。
Moltbook“造假”刷屏,Clawdbot创始人犀利批判Agent:缺了人纯烧token、只出烂代码,没“审美”
Moltbook 爆火后被指造假,其源于 Agent 开源项目 Clawdbot。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 认可该网站,还分享使用经验,批判“Agent 陷阱”,认为缺人参与纯烧 token、出烂代码,强调人引导 AI 开发的重要性。
RL训练一层就够了!单层RL超越全参数训练,跨任务跨模型跨算法全部验证
明尼苏达大学、北大和亚马逊团队研究发现,RL收益集中在中间层,训练单层可超全参数训练。他们提出层贡献度指标,经多模型、算法、任务实验验证,还给出三种训练优化策略。
用户太蠢不配用 Fable?被Anthropic的回应气笑了:最贵的模型,最憋屈的体验
Anthropic推出Fable 5,有限时优惠但价格贵,新回退机制引争议,很多请求被降级。其曾强调安全,却用隐蔽方式编码用户信息,引发开发者不满,与OpenAI竞争也面临挑战。