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黄仁勋CES回应全场!内存卡了GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了
在CES 2026上,黄仁勋围绕物理AI发言,涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人,推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题,或复产旧显卡,还谈了AI对游戏影响及内存规划等。
Qwen3.8-27B 登顶全球开源榜第一,曾经的「源神」又回来了!
8月17日,阿里发布的Qwen3.8 - 27B成Hugging Face热门第一。它以27B参数在部分测试中与前沿闭源模型比肩,可本地运行。不过推理慢、真实任务表现待提升,它让前沿Agent能力下放到个人电脑。
吴恩达年终总结:2025是AI工业时代的黎明
吴恩达发表2025人工智能年度总结与公开信。总结指出,今年推理模型性能提升但有成本,AI人才争夺激烈、薪酬高,数据中心建设投入大,智能体让编程更高效。信中建议通过学课程、动手实践和读论文构建AI系统。
阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。
实测DeepSeek V3.1,不止拓展上下文长度
文章实测了DeepSeek V3.1和V3,发现V3.1在编程、写作、翻译等方面有变化,如编程更全面、写作风格变文艺等。网友测试其在aider得分71.6%成非推理模型SOTA,但线上API有问题。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
田渊栋被裁后新offer排到法国!原来Llama 4.5训完后被卸磨杀驴了
Meta此次裁员引发诸多争议,工作超十年的田渊栋整组被裁。有说法称是因没做出基于Llama 3的推理模型,但田渊栋否认。Llama 4.5训练好后团队被裁,且后续还将裁风控部门。不过田渊栋获多家公司青睐。
天使轮数千万元融资,这家公司想成为 AI 时代用户的安全执行顾问
主打认知安全的缔零科技获数千万元天使轮融资,资金用于「缔零法则」技术迭代等。其产品以AI治理AI,降本增效。公司曾推「缔零智数」,现「缔零法则」把控模型推理。未来有ToC计划,想成用户安全助手。
SD又回来了!一秒出图,手机就能玩:SD3.5-Flash让专业AI绘画进入“闪电”时代
Stability AI联合萨里大学SketchX实验室推出SD3.5-Flash模型,能在普通电脑甚至手机上快速生成专业级高分辨率图片。它将推理步骤压缩、显存要求降低、出图时间大幅缩短,画质也没明显缩水,还在性能上反超SD3.5M。
估值7亿美元!OpenAI前高管杀进工厂,要给流水线装上AI大脑
2024年硅谷经历OpenAI高管离职潮,前首席研究官Bob McGrew联合创办Arda,将AI带入制造业工厂。Arda以7亿美元估值融资7000万,开发视频模型让机器人自主学习,统筹生产线的人与机器。不过,制造业引入AI面临挑战。