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Codeforces难题不够刷？谢赛宁等造了个AI出题机，能生成原创编程题
LiveCodeBench Pro团队推出AutoCode框架，利用LLM自动化竞赛编程问题创建与评估。该框架结合验证器 - 生成器 - 检查器框架与双重验证协议，在测试用例生成上可靠性佳，还能生成新问题，同时揭示了LLM在创作上的优劣势。
“银发”与“芯”征途：中国“十五五”规划展望及其影响
本报告预测中国‘十五五’规划（2026 - 2030年）是国家动员蓝图，核心为韧性、自立和安全。战略从‘经济为主’转向‘安全与经济并重’等，还阐述对个人与市场影响，如职业规划和投资方向。
开源屏幕感知AI助手，快捷键即调，随时看懂屏幕上的一切！
日常Windows桌面工作调用AI助手常打断专注流。GitHub新开源工具Everywhere，能自动感知屏幕内容，快捷键即调，支持多模型，有网络搜索和Markdown渲染功能，多种场景适用。
景不动人动，MLLM如何面对「移步换景」的真实世界？OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
上海多所高校研究者提出 OST - Bench，从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界，揭示主流多模态大模型在线时空理解短板，为未来模型发展指明方向。
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”！这项研究让大模型学会“精确探索”，推理成绩飙升
2024年以来，大模型在推理任务上进展显著，得益于RLVR方法，但面临“熵困境”。研究团队提出选择性熵正则化方法（SIREN），通过三重机制精准调控探索行为，实验证明其能提升模型推理成绩。
Spring AI Alibaba实践｜后台定时Agent
文章参考Langchain，探讨Agent新运行形态，Spring AI Alibaba（SAA）为开发提供框架。介绍自主运行Agent优势、适用场景，说明构建方法，还给出店铺经营分析和评价舆情分析两个实践案例代码。
Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero，在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术，设计自博弈框架，解决数据稀缺和知识天花板问题，还缓解跨能力负迁移，开源代码与模型可供研究。
刚刚，全球AI生图新王诞生！腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单，腾讯混元图像3.0夺冠，超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型，语义理解强，核心技术独特，经多阶段训练，效果能与顶尖模型媲美。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述，不聊训练，只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent，横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场，给出统一语言、视角和评测。
刚刚，奥特曼亲赴，韩国「举国」投靠！
奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤，三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系，将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量，助力韩国AI发展，也加速Stargate计划落地。