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全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画

复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。

一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火，冲破2w星。它核心是条prompt，删掉冠词等废话，号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token，真实成本节省存疑。

国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一，压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大，解决视频AI老毛病，支撑昆仑万维短剧平台DramaWave，构建了完整AI生态闭环。

中国芯片代工取得佳绩，全球前10大晶圆代工厂中大陆占3个。但与台积电差距大，核心在于缺EUV光刻机。9位业内大佬联名呼吁造中国版ASML，国家也将推动产业链协同攻克此技术。

哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer，在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%，超分任务峰值内存降92.3%，为线性注意力发展开辟新道路。

《OpenClaw橙皮书》爆火，X浏览量超180万，飞书文档2天访问超10万+。v1.1版本新增国产Claw产品选购指南、安全事件及OpenClaw新功能。文档用Claude Code创作，有大量人工环节。

多模态大模型走向大规模，MoE架构虽降低计算开销，但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES，它是training - free动态专家跳过框架，能跳过88%专家还保留97%性能，推理速度提升2倍。

2月28日，《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头，依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势，确立‘1+3’架构，以OAS为核心，分三年推动产业化落地。

随着大模型规模扩展，思维链（CoT）成处理复杂推理任务标准范式，但显式CoT依赖长序列生成，隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架，利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入，实现Token压缩与推理加速，且过程可分析。

Skills爆火之际，云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端，在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架，开源且成本低，或助力开源模型弯道超车。