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只要强化学习1/10成本！翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道，翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略，能以1/10强化学习成本，结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发，扩展Qwen3团队工作，可在Tinker复现，还能用于个性化和持续学习。
AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow，由四个智能体组成，用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出，甚至超越GPT - 4o等大模型。
OpenAI的Atlas，全网都没有提到的产品细节在这
作者本期待Gemini 3，结果体验Google AI Studio产品后觉得拉胯。此时OpenAI发布Atlas，作者体验后细节感满满，将其设为默认浏览器。文中介绍了Atlas负责人履历及诸多用户体验细节，也指出其功能尚不完善。
ChatGPT新功能，又干掉一批创业项目
ChatGPT推出新功能分支对话，点击按钮就能在原对话基础上岔话题。此前不少创业公司主打此功能，如T3.chat。该功能已上线，对团队协作有用，网友提改进建议。此外，“项目”功能也免费开放，不同用户文件上传限制不同。
BRIGHT榜单SOTA！人大&百度ReasonRank：用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差，近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank，通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练，在BRIGHT等榜单表现优异，且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
Pixel 10『打样』AI手机：苹果、华为、三星差几年？
谷歌发布被称为“全球最AI的手机”Pixel 10系列，全新Tensor G5+端侧Gemini Nano带来AI领先。文章将其与苹果、华为、三星手机对比，分析各品牌AI功能优劣势，指出未来手机竞争是硬件、系统与大模型的综合较量。
4 个月狂飙 22k Star，这本书凭什么？
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市，4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型，涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发，代码少且有注释，对初学者友好，豆瓣评分9.3。
全球首款AI原生游戏引擎再进化：GTA6再不来，我们就AI一个
GTA 6跳票成梗，其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布，如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2，支持多样场景，与Genie 3有不同优势且已上线，不过仍有技术问题待解决。
AI Coding 产品的陷阱：有 PMF 但还没有做到 BMPF
AI Coding 产品增长迅速，如 Lovable 预计年底 ARR 达 2.5 亿美金。但也暴露出盈利难题，多数产品利润为负。解决办法要么自建模型，但成本高；要么等大模型成本下降，却不太可行。AI Coding 产品或未实现 BMPF。
Claude Sonnet 4 API 支持百万上下文:解锁真正的生产级AI工程
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口，容量是之前5倍。长上下文支持已向部分客户公测，将推给更多用户。该功能已在亚马逊Bedrock公测，也将登陆Google Cloud。还介绍了用例、定价及早期用户好评。