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最强协作模型?MiniMax M2.7 实测:AI开始更会合作了 | Claude Teams
MiniMax M2.7模型发布,强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness,完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平,在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
5Y News|地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资
日前,地瓜机器人宣布完成1.2亿美元B1轮融资,A、B轮融资总额达2.2亿美元。本轮融资汇聚多方资本,将支撑其全栈技术研发与产品迭代。它构建完善产品体系,与头部客户合作成果丰硕,还和地平线深度合作。
情人节暴击!下跪求婚的可以是机器人了
情人节,Unitree G1 人形机器人解锁求婚技能。背后是清华叉院等联合团队的 HuMI 框架,解决人形机器人数据采集难、效率低问题,通过硬件、交互与算法协同,实现低成本、高效全身操作策略学习。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法
原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。
震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队,让16个Claude自主协同,花两周和2万美元,编写出超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核,但也暴露了一些局限。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。
陈天桥邓亚峰联手破解大模型记忆难题!4个月打造SOTA系统,悬赏8万美元发起全球记忆挑战赛
今年全球AI圈聚焦大模型记忆技术。陈天桥和邓亚峰带队的EverMind推出世界级长期记忆系统EverMemOS,发布即SOTA。其模拟人脑记忆机制,开源且上线云服务,还发起8万美元记忆起源大赛。
【AAAI 2026大会特邀报告】从推理到科学发现:AI迈向可精专通才之路
上海人工智能实验室周伯文在AAAI 2026大会提出,当前处于AGI前夕,需通专融合智能。他认为可深度专业化通用模型是实现AGI的可行路径,科学发现是AI前沿,还介绍了SAGE架构及相关成果。