「3D任务」共找到 3795 篇相关文章
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
12月首炸!可灵 O1 正式发布,全球首个统一多模态视频大模型,强得可怕!
12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1,标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一,有全能引擎等五大亮点,性能对比优势明显,让AI视频生成更可控。
TRAE SOLO正式版上线,我用30分钟写了一个想做了半年的网站。
字节的TRAESOLO正式版上线且限时免费。它更新不少,有新的多任务列表和SOLO Coder。作者用它做APP logo合集网站,SOLO Builder搭框架,SOLO Coder迭代开发,30分钟完成,功能完整,还介绍了价格。
92亿美元创纪录营收背后,AMD从英伟达手中“抢”走了什么?|甲子光年
美国当地时间11月4日,AMD公布2025财年第三季度财报,多项数据创纪录,已悄然抢夺英伟达在AI领域市场。其崛起基于GPU、CPU及软件层面战略部署,在中国市场也有独特策略,但转型仍面临风险。
英特尔:止亏回血!“美式中芯”能挖角台积电吗?
英特尔2025年第三季度财报显示,营收136.5亿美元,毛利率回升。公司裁员控费,员工总数将减至7.5万。主要收入来自客户端和数据中心及AI业务。18A工艺量产,虽落后台积电,但给市场追赶信心,代工业务或成突破口。
AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。
Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理速度暴涨6倍
月之暗面发布开源Kimi Linear架构,用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中,它减少75%的KV缓存需求,推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。
视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
LeCun怒揭机器人最大骗局,坦白Llama与我无瓜!
Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称,机器人行业离通用智能还远,家用机器人需AI突破,核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈,世界模型将成未来AI主流。
蚂蚁dInfer框架,让扩散大语言模型推理速度再飙10倍,相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架,联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题,提出创新算法和系统优化策略,实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM,代码已开源。