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10人团队千万融资，这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel

ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent，专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资，定位平民化数据产品，核心是多模型结合，已近百万用户，正拓展海外市场。

中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队，从可解释性分析出发，发现LLM内部含多个可采样内部策略，揭示不同模型推理熵模式，提出BuPO算法，在复杂推理任务上表现优于传统算法。

中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter，打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型，采用任务结果导向的RL训练范式，在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

当前大语言模型在长周期任务中，长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架，将记忆检索工作外包给轻量级代理模型，在8个权威测试中超越现有方案，且已开源。

谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称，用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议，也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。

中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发，发现LLM内部含多个可采样内部策略，揭示不同模型推理熵模式，提出BuPO算法，在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

快手 Klear 语言大模型团队提出新强化学习算法 CE - GPPO，以「熵」为核心，提出梯度保留策略，重新利用裁剪外区间低概率 token 的梯度，实现策略熵的精细调控，解决强化学习中熵不稳定问题。

中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发，发现LLM内部含多个可采样内部策略，揭示不同模型推理熵模式，提出BuPO算法，在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制，确认幻觉关联神经元存在，揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为，为开发可靠 AI 系统提供靶点。

2026 奇点智能产品大会 7 月 17 - 18 日在北京举办，设「AI 驱动的软件生产力革命」专题，邀字节跳动、百度等团队实践者，探讨 AI 融入企业全价值链生产闭环，还准备了 AI 产品落地实战资料包。