「反馈循环」共找到 374 篇相关文章
深夜突袭!谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一:推理超越o3,编程超越opus4
深夜谷歌对Gemini 2.5 Pro模型重大更新,在编码、推理等测试中超越o3,几周内成稳定版。其价格优势大,还增加思考预算,输出风格和结构改进,用户实测反馈佳,但发布不久被越狱攻击。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了
德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。
Mistral 为 Le Chat 新增远程智能体与 Work 模式
Mistral发布1280亿参数的Mistral Medium 3.5模型,在Vibe和Le Chat引入云端智能体能力,还在Le Chat新增Work模式。新模型可自托管,支持长上下文窗口。社区反馈积极,开发者认可,也有人嫌定价贵。
Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
NVIDIA 入局量子基础设施:Ising 模型主打自动校准与实时纠错
NVIDIA宣布推出开源NVIDIA Ising模型,解决量子处理器校准和纠错问题。它含校准和解码两组件,速度和准确性优,可本地部署。与传统方法不同,它是与硬件无关的开源模型层,社区反馈有期待也有疑问。
Nature丨告别「炼丹」!AI+机器人闭环搞光伏:效率27.18%,可重复性直接拉高5倍
香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队首创AI驱动的自动化闭环研发平台,从分子筛选到制备、反馈调整全程自动化。刷出27.18%稳态认证效率,可重复性提升5倍,是AI for Science +机器人制造在光伏领域的重大突破。
“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。
零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作
ByteDance Seed团队研究论文针对训练真实硬件控制策略难的问题,提出实用强化学习框架。该框架有完整Sim - to - Real方案,结合触觉反馈和关节力矩感知,在纯仿真环境训练策略,可零样本部署在真实五指灵巧手。
印奇的智驾困局|甲子光年
2026年初,印奇身兼千里科技与阶跃星辰董事长。千里科技转型后目标是让千里智驾上车量达百万辆,但面临市场反馈不佳、财务亏损等困局。他选择整合两家公司,借助阶跃星辰突围。