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ICML 2025 Spotlight｜南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架，准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作，为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题，探索 RAG 应用可行性，提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架，在多任务上提升性能，已被 ICML 2025 接收。
全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。
The Batch: 964 | Claude 亮相另一款 Opus
Anthropic发布Claude Opus 5，这是款视觉 - 语言模型，运行成本低，多任务表现优于Claude Fable 5。它在多项测试中领先，解决了Fable 5的一些问题，但也有易产生幻觉等不足。
统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具，现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构，以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力，实现范式转换。
文生图Scaling新变量，被字节Seed团队发现了
ByteDance Seed团队研究发现，文生图模型中自然语言Caption变长，不意味着模型获更多视觉监督，其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt，从两侧提升文本条件，在多任务上取得显著提升。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法，不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架，在多任务上提升base模型效果，还能让训练更稳定。
直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型
本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理，输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务，提出强化学习方法ACNCHOR，稳定学习过程、提高推理性能。
Claude杀入Office全家桶，全球4.5亿打工人一夜变天！OpenAI惨烈出局
微软推出办公神器Copilot Cowork，全面接管Office。它内置Claude模型，能执行任务、运行工作流，可处理日程、会议准备等场景。微软采用多模型策略，抛弃OpenAI，Copilot Cowork适合企业，价格较高。
皮皮虾也来了！超低成本超高效版OpenClaw
PicoClaw是超轻量级个人AI助手，灵感源于nanobot，用Go语言重构。它成本低、内存占用少、启动快，支持多架构。还介绍了安装、配置、聊天应用等使用方法，及命令行参考和定时任务功能。
重磅！OpenAI深夜发布ChatGPT Agent：AI打工人正式上线「附发布会全程视频」
OpenAI推出ChatGPT Agent，它整合Operator远程浏览器和Deep Research能力，Pro、Plus和Team用户可激活。能完成复杂任务，有强大工具集，性能在多基准测试超人类，但OpenAI因能力增强启动最高安全保障。