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MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同

本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。

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首个为手机而生的通用 Agent?!苹果做不到的事,“野路子”智谱抢先实现了

苹果预计 2026 年升级 Siri 实现自主行动,但完整落地的执行型 Agent 未推出。8 月 20 日智谱发布 AutoGLM 2.0,称是全球首个可在手机用的 Agent,开创‘Agent + 云手机 / 云电脑’范式,能代理操作高频应用。

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DeepMind发布SIMA 2!打通「感知-推理-行动-反思」闭环

DeepMind推出的SIMA 2,可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力,从指令执行者变为互动伙伴,有强大迁移泛化与自我提升能力,是迈向AGI重要一步,但也面临一些挑战。

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开源AI引爆热潮!GOSIM AI Paris 2025首日直击:80+位技术大咖聊模型、拼算力、秀落地

5月6日,GOSIM AI Paris 2025大会在法国巴黎启幕,80余位技术专家与学者参会。GOSIM联合创始人认为开源AI已追上闭源,AGI或由多模型组成网络。大会设四大分论坛解析开源AI,还有特色单元,明日将迎PyTorch Day。

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61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径

上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。

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从扫街榜到Robotaxi,空间智能彻底打开了高德的想象空间

这周一,一张神秘海报引发对高德的猜测。11月5日,高德宣布与小鹏合作提供Robotaxi服务。其空间智能形成闭环,比语言模型更接近AGI,还能为Robotaxi提供安全保证,且在多领域有落地应用。

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OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂

2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。

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刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了

十几个小时前,DeepSeek 发布新论文,与北大合作,作者有梁文锋。针对大模型问题提出条件记忆,用 Engram 模块实现,已开源。结合此前研究,DeepSeek v4 模样渐清。模型性能、效率表现优,并发现 U 型扩展规律。

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阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架:小模型媲美大模型,多个开放域问答数据集表现显著提升

阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch,引入检索增强型掩码预测任务,兼容两种训练方法。实验显示,它在多数据集提升模型性能,小模型能媲美大模型,还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。

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