「显存瓶颈」共找到 687 篇相关文章
从AI Build AI到真正RSI:这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节
本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙,沙龙以「AI²:当AI学会自我超越」为题,汇集多位青年学者与产业从业者,围绕递归自我改进(RSI)、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论,拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。
别装了,AI巨头们!谁在卡脖子,谁在割韭菜?这张图一目了然
卡内基梅隆大学发布首个刻画AI供应链数据集,揭示资本、科技与权力「关系网」。供应链上游市场集中或致连锁故障与垄断,绘制其链条能助于多项关键分析,看清产业全貌。
AI算力饥渴和高能耗困局谁来解?两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
AI算力供需失衡致数据中心能耗激增,传统电芯片性能提升放缓。光本位科技由两位95后创立,2024年6月流片全球首颗128×128矩阵规模光计算芯片,推动光计算商业化,正布局产品商用。
MOE RL实战:统一FP8全流程训练
SGLang RL团队等联合完成工作,实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等,指出训练难点,分析KL Loss异常归因,验证其在MoE模型RL应用效果,还探究模型规模对训推不一致性的影响。
o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界
GUI 智能体发展遇瓶颈,现有数据集难评估其长时程规划能力。2077AI 开源基金会牵头构建的 VeriGUI 应运而生,有长链复杂性与子任务级可验证性特征,论文登 Hugging Face 月榜第三,还证明现有模型瓶颈。
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
从李飞飞到朱军,世界模型为什么都开始走向机器人|甲子光年
本文报道近期多位AI领军者均将世界模型研究转向机器人领域,梳理了朱军团队通用世界模型的五级技术路线,解析世界模型从生成世界走向真实行动的核心逻辑与行业趋势。
刚刚,谷歌Gemini 4 Argon上线,API价格限时五折
本文报道谷歌DeepMind刚刚上线Gemini 4 Argon大模型,介绍其核心能力、多领域应用案例与定价信息,模型聚焦复杂任务处理,当前API开放且限时五折优惠。
世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。
Hermes Agent 终于有入门指南了
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源 Agent 框架,功能强大但开发者不知如何使用。4 月 8 号,Kevin Simback 整理出 Hermes 生态全景图,另一人推出《Hermes Agent: The Complete Guide》,48 小时获 568 星。