「纯语言能力」共找到 4078 篇相关文章
国产开源大模型:再见9月,你好10月~
9月国产大模型持续开源,涉及DeepSeek、Qwen、百度等。如DeepSeek-V3.1缓解语言问题、优化Agent能力;阿里Qwen系列开源超10个模型;百度Qianfan-VL增强领域能力等。还展望10月新模型开源。
给几何图片写标题就能让AI更聪明,UIUC发布高质量可泛化几何数据集
随着多模态大语言模型在视觉问答等任务广泛应用,其几何推理能力成研究热点。现有方法泛化能力有限,UIUC团队提出Geo - Image - Textualization框架,发布GeoReasoning - 10K数据集,提升模型几何推理表现。
OpenAI偷袭,谷歌掀桌!2026开年第一场AI大战太精彩
OpenAI悄悄上线ChatGPT Translate挑战谷歌翻译,该工具支持超50种语言,有翻译后「二次加工」能力,但功能尚不完善。谷歌则高调开源TranslateGemma模型,支持55种语言,效率惊人,12B参数超越27B基线。
腾讯混元CL-bench续作发布,让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life,用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型,结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足,揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。
大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”?|首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”!
随着大语言模型在数学领域应用渐广,其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH,测试20+主流模型,结果不佳,而小样本微调能显著提升模型能力。
顶尖AI竟输给三岁宝宝,BabyVision测试暴露多模态模型硬伤
UniPat AI 等发布多模态理解评测集 BabyVision,测试显示多模态大模型纯视觉能力仅达三岁幼儿水平。其通过对比实验、细分任务评测,揭示模型系统性缺基础视觉能力,还给出新方向及发展建议。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
新鲜出炉!斯坦福2025 CS336课程全公开:从零开始搓大模型
斯坦福大学2025年春季CS336课程“从头开始创造语言模型”课程和材料全公开。介绍了讲师信息,课程目标是引导学生开发语言模型,含5单元19门课,注重实践,还说明了学习该课程需具备的能力。
Soul App 又放大招!把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了!
语音合成近年爆发式增长,开源领域也有强大音乐模型。Soul APP联合多机构开源的SoulX - Singer,喂了42000小时数据,主打零样本歌声合成,支持双控制方式,多语言与跨语言能力强,架构先进,评测表现优。
字节开源GUI Agent登顶GitHub热榜,豆包手机核心技术突破26k Star
字节开源的豆包手机核心支撑GUI Agent模型UI - TARS登顶GitHub热榜,突破26k Star。它是多模态AI智能体,纯视觉驱动,部署简单,历经多轮迭代,成为热门开源多模态Agent。