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二十年老牌 IDE 栽在 AI 上?JetBrains 被差评逼疯批量删除评论,用户怒打 1 星抗议
JetBrains的AI助手插件下载超2200万次,但评分仅2.3分。用户不满其自动安装、速度慢、bug多等问题,负面评论被批量删除引发抗议。公司虽推出免费套餐和新AI智能体Junie,但仍面临成本、竞争等难题。
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机,将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,多模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。
Unsloth让大模型跑在手机上!
Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。
机器人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中,传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架,以一次成功抓取演示轨迹为起点,通过编辑轨迹适应不同物体与姿态,提升学习效率和真机性能,实验效果出色。
GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。
开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。
国产GPU开始造世界!国内首个全栈具身智能仿真平台来了
摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda,实现Sim-to-Real真机验证。该平台像物理AI训练流水线,集成物理、渲染、AI引擎。其依托全功能GPU和MUSA架构,还构建了云端、端侧、生态闭环。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。