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推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地

文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。

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开源动态8

阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地

随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。

阿里云开发者
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全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式

4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。

芯师爷
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让大模型理解真实医疗视频,全球首个开源技术方案来了!

AI 进入医疗领域需谨慎,此前美国引入不成熟 AI 致手术失误频发。全球首个医疗视频理解大模型元智医疗视频理解大模型发布并开源,解决了医疗视频领域的任务优化、数据缺失和无法评测痛点。

机器之心
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不平衡数据下对比学习的理论分析:从训练动态到剪枝解决方案

本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战,此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态,定量分析少数特征影响,提出剪枝算法增强少数特征学习,实验验证其有效性。

机器之心
开源动态7

暴涨2.6万星!5000+专属技能让OpenClaw真正落地,手把手带你起飞。

OpenClaw项目已获20多万星,很多人不会用其技能。本着零代码原则教大家用好Skill,还推荐爆火的5000多个技能库。介绍了使用方式,强调描述需求要清晰。

开源AI项目落地
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VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案

常用的attention机制存在位置偏置和padding异常,影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法,在多模型、剪枝策略及基准上验证有效,为多模态模型部署提供新思路。

新智元
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卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地

机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。

AI科技评论
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注意力机制大变革?Bengio团队找到了一种超越Transformer的硬件对齐方案

Transformer虽改变世界但不完美,线性递归等新方法理论有优势,实际在GPU表现不佳。Bengio团队提出硬件对齐算法框架,用滑动窗口循环和B2P算法,实验显示有速度与质量双重突破。

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能自动把PDF转换为可填写表单的开源工具,实用可落地

CommonForms是能自动将PDF转换为可填写表单的开源工具,通过检测文本框等自动添加交互字段。它基于YOLO11做目标检测,支持CLI和API使用,有多种功能特点,能高效处理转换。

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