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企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。

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Claude 或将推出 App Builder 功能,打造新的 App Store

Anthropic或为Claude推出App Builder功能,用户能从零构建全栈应用。此前Anthropic已从工具向平台转型,而OpenAI的GPT Store尝试失败,App Builder若成功,Claude将成新应用分发入口。

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真情实感体验了阿里「千问APP」后,为什么说它是「中国的ChatGPT」?

近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看,它接近ChatGPT,是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用,界面极简,功能多,体验佳,有望让大家重新认识阿里大模型应用。

机器之心
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比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统。

AI前线
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Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。

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Andrej Karpathy:“ChatGPT套壳”的说法大错特错,提示词工程已过气

Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”,指出“提示词”过于简单,“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环,“ChatGPT套壳”说法大错特错。

AI寒武纪
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深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统

文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。

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终于不用羡慕老外了!美团竟然做出了类似V0&Bolt的AI编程神器

美团推出零代码应用生成工具NoCode,类似V0&Bolt。它功能强大,能生成复杂网页应用,支持提示词生成、自动优化、快速部署等,还自带数据库服务,免费且无需邀请,为国内Vibe Coding带来曙光。

歸藏的AI工具箱
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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。

量子位
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OpenAI 新任应用CEO 首发长文:人工智能将成为人类历史上最大的赋能源泉。

前Instacart CEO Fidji Simo 8月18日加入OpenAI任应用CEO,她在长文表示AI可成人类最大赋能源泉,提出AI赋能的六个关键领域,强调技术价值在于让更多人受益。

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