「生成式推荐系统」共找到 3986 篇相关文章
多稿合并:从手动比稿到一键 Skill
AI 翻译或写作常生成多版本稿件,各有亮点但不完美。手动合并耗力,可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill,介绍了两种创建方式及适用场景,给出多稿合并 Skill 示例。
刚刚,Claude独立攻克图论猜想,仅用31步!算法祖师爷高德纳震惊发文
Claude Opus 4.6仅用31步独立攻克图论猜想,算法祖师爷高德纳震惊发文,认为需重新评估生成式AI在数学研究中的作用。这标志着AI在自动推理和解决创造性问题上达到新里程碑。
英伟达放弃GPU上LPU:新推理芯片被曝Groq即买即用,OpenAI第一个吃螃蟹
英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。
教科书《性能之巅》作者入职OpenAI!迷弟总裁亲自欢迎
系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg加入OpenAI,将参与ChatGPT性能团队。他被尊为“性能之神”,著有《性能之巅》等,发明火焰图。他自述因OpenAI环境与AI需求加入,还为圆童年科幻梦。
Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
用AI深读100本书,太上头了~
国外开发者Pieter让Claude深读100本非虚构类书籍,用AI‘深化’阅读。AI能在书间找联系,还生成奇葩分类并挖出洞见。实验带来三个启发,还给出低成本复制思路,强调学习要让知识建立连接。
GLM-4.7-Flash无审查版发布:30B MoE模型,仅3B激活参数
GLM-4.7-Flash无审查版由HauhauCS发布,基于原版移除审查机制。采用30B - A3B混合专家架构,总参数量31B,每次前向传播仅激活约3B参数,推理快,支持200K上下文长度,有两种变体和四种量化版本。
Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴
Google Research研究发现,将输入问题复制粘贴一遍,能让大模型在非推理任务上准确率惊人提升,如Gemini 2.0 Flash - Lite从21.33%升至97.33%,且几乎不影响生成速度,但不适用于推理场景。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
不得了,这个新技术把视频压缩到了0.02%!
中国电信人工智能研究院的生成式视频压缩(GVC)技术,将视频数据压缩率干到0.02%,还能保持画面高清连贯和细节。它以‘用计算换宽带’为核心理念,在实测中表现优异,有诸多应用场景。