「语言能力」共找到 4050 篇相关文章
"将注意力旋转90°":深入浅出解读 Kimi 最新出圈成果
Kimi论文‘ATTENTION RESIDUALS’引发AI圈热议,马斯克等大佬高度评价。该论文由17岁高中生陈广宇参与,提出‘注意力残差’机制,解决标准残差问题,分全、分块注意力残差,权衡开销与效果。
打破视频推理「先看后想」惯性,实现真正的「边看边想」丨CVPR'26
现有大型视觉语言模型(VLM)在实时场景表现不佳,宁波东方理工大学沈晓宇团队提出TaYS,让VLM从“帧文交错”切换到“并行”,实现“边看边想”,在准确性和延迟上表现出色,推动VLM走向更真实应用。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
Cursor 慌了:当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大,开发者无需逐行审查代码,可直接向智能体下达指令获取成品,这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长,但面临焦虑,正努力自研模型、拓展企业客户。
黑客已死!Claude 两周挖出 Firefox 22 个漏洞
Anthropic与Mozilla合作,让Claude Opus 4.6对Firefox代码库做漏洞挖掘,两周发现22个漏洞,14个高危。Claude发现漏洞能力强,但利用漏洞能力弱。还研究用LLM做「补丁Agent」,为AI辅助安全研究建规范。
无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文,提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」,解决大模型部署在端侧设备的难题,实现软硬协同设计,提升模型性能和研发效率。
这届MWC真成了中国AI主场,小米直接把AI从对话框里拽出来接管物理世界了
全球AI竞争从技术探索进入应用兑现期,中国凭场景、数据和硬件生态领跑。小米在MWC展示人车家全生态,用顶尖AI能力和10亿级生态让AI走出屏幕,实现空间智能,率先占位全球竞争。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。