「性能提升」共找到 4084 篇相关文章
生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。
砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。
硅谷顶尖产品教练万字干货,一针见血揭示产品失败真相
文章回顾 Jim Morris 演讲,指出多数团队混淆“产出”与“成果”,迷恋“虚荣指标”。以 Power Reviews 为例,强调做对事才驱动客户价值。还介绍衡量成功的指标及应用案例,说明指标关联与先行指标作用。
Lovable 最新估值 15 亿美金 Clay 30 亿 ,企业版 Lovable 也火了
AI销售线索领域老牌玩家Apollo.io借助AI重回增长,新AI平台年增长率达500%。快速崛起的Clay估值或达30亿美金,收入增长迅猛。AI编程产品Lovable ARR破6000万美金,正以15亿美金估值融资。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,在 GitHub 获近 15K Stars,月均下载超 10 万次,被多家行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享技术、挑战等,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
o3-pro答高难题文字游戏引围观,OpenAI前员工讽刺苹果:这都不叫推理那什么叫推理
OpenAI“最新最强版”推理模型o3 - pro引发关注。首位全职提示工程师给它设难题,它推理后答对。OpenAI前员工借此讽刺苹果。各大评测榜单显示其表现与官方有差异,苹果&SpaceX前工程师分享使用心得,肯定其表现。
The Batch:831 | 机器翻译正在实践中发挥作用
人工智能为语言学习应用巨头 Duolingo 带来生产力提升,借助生成式 AI 构建 148 门课程,总量翻倍。其 AI 辅助课程构建法能快速转化多语种版本,还在评估多模型,不过此举也引发批评。
大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。
开源黑科技!向量数据库,居然要被 MP4 给干掉了!
GitHub开源项目Memvid,能用MP4视频文件替代昂贵的向量数据库,检索达亚秒级。它把文本编码成视频,用配套JSON索引记录位置,结合sentence-transformers和FAISS实现语义搜索,存储和检索性能出色。
Cursor 1.0 正式发布:AI 代码编辑器进入“自动审查 + 记忆”时代!
智能代码编辑器 Cursor 正式发布 1.0 版本,带来多项重磅功能,如自动代码审查助手 BugBot、Jupyter Notebook 原生支持、项目级 AI 记忆等,还提升了用户体验,是向“AI 编程操作系统”迈进的重要一步。